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#Windows #系统更新
快更新Windows 11 25H2,一更新一个不吱声,因为更新完就没声音了😅
#GitHub #学习
https://skills.github.com/
对于不了解的人很有实际的教学意义,和实际的操作一模一样
还挺好玩,基于GitHub Actions实现的交互式教程(挺出乎意料的,没想到还有这种教程的玩法
七行的小仓库|互联网记忆|博客
#编程 #日常
败絮其中可能才是日常,UI不能决定代码质量,好看的UI背后说不定是更大的屎山(开源PR有感而发
#开源 #代码审查 #编程 #软件开发 #开发者技能
https://endler.dev/2025/how-to-review-code
很有启发的文章,从审查者的角度给出了很多的建设性意见。开源和参与开源的更大意义,不仅仅只是使用和学习别人构建好的东西,更是在pr和社区交流中互相学习。
好的代码审核和交流确实很重要,作为一个贡献者已经深刻体会到了不同审查者带来的差异,这对于项目的可持续性和发展是至关重要的。
当然也提醒了我很多,太多的建议指出的就是我已经或很可能犯下的错误,希望之后当审核者的时候也能既对项目负责又能让别人如沐春风吧 How To Review Code
#学习 #英语
虽然学外语的困难可以来自方方面面,最让人尴尬的莫过于发现最大的困难竟然是自己的母语水平并不过关。

https://1000h.org/training-tasks/surprise.html
狠狠认同了这就是我,从小作文都要憋几个小时(这写的确实很贴近实际,在完完全全的过来人经验
#编程 #日常
败絮其中可能才是日常,UI不能决定代码质量,好看的UI背后说不定是更大的屎山(开源PR有感而发
#编程 #AI
大部分时候,AI讨好型人格还是蛮不错的
#负面 #沉浸式翻译
疑似有点管的太宽了,如果可以关,我就无所谓,强制锁定那我只能认为是吃相难看了
原文
#个人项目 #开源项目
个人博客恼人功能和挂件净化
一个用于净化个人博客的浏览器油猴脚本,自动移除或禁用常见的烦人挂件和特效
- 移除自定义右键菜单
- 移除背景特效(如樱花、雪花、Canvas 动画)
- 移除自动播放的音乐播放器
- 移除 Live2D 看板娘
- 移除自定义鼠标指针
- 移除点击特效(如彩色文字、爱心、烟花)
- 阻止标题变更诱导
- 可视化面板,支持站点/全局配置

尽可能的考虑多种情况,但仍需要更多类型的适配,毕竟实现方式不同的网站不是那么好找呢
#人工智能体 #AI应用 #智能工具 #科技播客 #未来趋势 #硅谷101
#AIAgent #AIApplications #IntelligentTools #TechPodcast #FutureTrends #SiliconValley101
核心摘要
该播客汇集了七位不同背景的嘉宾,包括 AI Agent 的深度用户、产品搭建者、投资人及学者,旨在从多个视角全面剖析 AI Agent。讨论围绕 Agent 的定义、用户体验、核心痛点、开发者策略、商业模式及未来哲学思考展开。

详细内容

1. AI Agent 的定义
播客提出了两种核心定义:

- 技术派定义:由 AI 应用科学家鸭哥提出,认为 AI Agent 必须满足三个条件:能调用工具(如搜索引擎、编程语言)、能自主决策(分解任务、调用工具)以及能进行多步自我迭代(根据上一步结果动态调整下一步行动)。
- 协作派定义:由数据策略总监新奇提出,他认为 AI Agent 应是用户的 “乙方”,能够端到端地承接整个流程、在关键节点主动介入、提供决策建议,并最终交付成品,而非需要用户自行拼凑的半成品。

2. 用户体验与产品实例

嘉宾们分享了在不同场景下使用 AI Agent 的经验:

- 编程与生活:鸭哥将 Agent 分为 “教练型”(如用于深度调研的 GPT-4o)、“秘书型” 和 “搭档型”。他使用 Minus 为孩子创作定制化的睡前故事并生成音频。但在专业的软件开发中,他更倾向于使用 Cursy 这类鼓励频繁交互与指导的 “搭档型” 工具。
- 播客后期制作:新奇使用内测软件 Create Wise 来处理播客后期。该工具能一键完成剪辑、利用 AI 模仿主播声音重构语句,并根据不同平台(如小宇宙、YouTube)生成定制化的宣发文案和标题建议。
- 通用与学术任务:
学生 Kolanto 对 Minus 和 Gemsbok 的 Super Agent 模式在处理通用任务上的表现感到惊艳,并指出 Gemsbok 拥有如 “帮我打电话” 预约酒店等特色功能。

3. 核心痛点与挑战(槽点)

尽管 AI Agent 发展迅速,但用户和开发者仍面临诸多挑战:

- AI 的局限性:
- 指令遵循能力差:
AI 有时无法精确遵循用户的否定性或复杂指令。
- 缺乏 “人情味”:
在播客剪辑中,AI 会错误地将笑声、沉默等富含情感和节目趣味性的内容当作噪音切除。
- 技术瓶颈:
处理多轨音频(如多人抢话)对目前的 AI 来说仍是巨大挑战。
- 无法获取 “暗信息”:
AI 难以接触未被文字记录的线下“部落知识”,限制其在部分商业决策中的应用。
- 产品设计问题:
开发者有时 “为了用 AI 而用 AI”,解决了用户不关心的痛点,却忽略了真正耗费心力的决策环节。
- 用户心态问题:
数据科学家课代表励正指出,用户应采取 “建设者心态” 而非 “使用者心态”。他以自己尝试 14 次才成功让 Minus 完成任务为例,强调问题不在工具,而在使用者对 AI 的掌握程度。

4. 开发者视角与解决方案


- 赋予 AI“工作经验”:he boss AI 创始人徐小英认为,当前 AI 像没有经验的天才实习生,解决方案是聚焦场景并收集大量用户反馈,帮助 AI 理解 “老板是否满意”。
- 提升可控性与技术能力:
- 哥伦比亚大学副教授禹州提出建立 Agentic Workflow、进行评估测试、研发自我学习与自我纠错能力。
- 徐小英的产品提供混合方案,在 AI 自由生成之外,也提供传统的 PPT 编辑工具,兼顾创造力与确定性。
- 多智能体协作:
构建由 “AI CEO” 领导的多智能体团队以解决复杂问题,但也带来了并发处理、数据权限与成本控制等新挑战。

5. 商业模式与护城河


- 打破 SaaS 垄断:投资人高宁认为,AI 创业公司可通过新型数据与快速成长的新客户群,打破传统 SaaS 的渠道与数据壁垒。
- 构建“默契”护城河:
鸭哥指出,记录用户偏好可让 AI 与用户形成默契,建立转移成本高的个性化体验。
- 做深端到端价值链:
徐小英主张解决用户最终目的(如“帮我挣钱”),而非中间步骤(如“建个网站”)。
- 应对大模型公司:
应用层应专注于垂直领域的繁杂工作,扮演中立平台,集成最优模型,避免客户被大厂绑定。

6. 未来展望与哲学思考


- 人机关系重塑:人类与 AI 的关系将从 “使用工具” 转向 “管理团队成员”,未来的竞争力在于“管理 AI 的能力”。
- 构建 AI-Native 世界:需重构信息环境,使其适配 AI 的输入方式(如整合为 All-in-one 文档而非多页面信息)。
- 人类的独特价值:AI 无法替代人类在提出原创想法、价值判断、质量把控及非结构化生活经验方面的创造力。
- AI 社会结构:未来或将出现由大量 AI Agent 组成的复杂社会系统,也需考虑其治理模式、合作与冲突机制。

E195|从工具到伙伴:七位AI Agent深度使用者的思考
AI从一个工具逐渐变成了比较偷懒不是那么靠谱的助手或者团队成员。也真的很希望有朝一日可以当甲方直接管理指挥,而不是现在需要耐心地指导和仔细地检查
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核心主题
探讨如何通过圣多纳释放法(Sedona Method)管理情绪,从"坏情绪"中解放自我,实现内在平静与生活平衡。主播结合个人经历(创业压力、播客停滞、人际关系等)解析情绪困扰的根源,并提供具体行动指南。
关键内容
1. 情绪困境
- 现代人普遍存在的困惑:疲惫、痛苦、绝望等情绪难以摆脱
- 情绪与限制性信念的恶性循环:"越恐惧越吸引,越抗拒越强化"
2. 圣多纳释放法
- 三大核心方法:
1. 决定放下情绪
2. 欢迎情绪存在
3. 潜入情绪核心
- 五步实践流程:
- 识别感受 → 欢迎感受 → 决定放下 → 意愿放下 → 确定时间点
3. 实际应用
- 处理工作焦虑(播客数据压力)
- 改善亲密关系矛盾
- 克服财务/成功恐惧
- 应对暴食等惯性行为
4. 情绪深层机制
- 恐惧的潜意识运作
- 内疚与羞愧的差异
- 语言对情绪能量的影响

宇宙乘客 Universal Residents 114.vol.115 好生活来自「坏」情绪
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