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#教程 #工具 #Windows #广告 #Adguard #Clash
Windows中如何使AdGuard与Clash等代理/VPN同时使用（以Clash为例）
😀本文为讨论在Windows中如何使AdGuard与代理/VPN同时使用，并以Clash作为主要讲解对象详细讲解了可能遇到的问题和相关概念
Windows中如何使AdGuard与Clash等代理/VPN同时使用（以Clash为例）
😀本文为讨论在Windows中如何使AdGuard与代理/VPN同时使用，并以Clash作为主要讲解对象详细讲解了可能遇到的问题和相关概念
Windows中如何使AdGuard与Clash等代理/VPN同时使用（以Clash为例） | Qi Xing Blog
本文重点讨论了如何在Windows环境中让AdGuard 与 Clash 等代理/VPN工具同时使用，详细讲解了可能遇到的问题和相关概念，并以 Clash 作为主要讲解对象。
折腾效率工具的思考
1
之前我学习 ps 时看了很多视频，视频里都讲，快捷键没必要特别去记，之前慢慢用就会了。可事实上，如果不刻意去记忆，永远不会使用，永远只会用鼠标点点点。在一开始的阶段，还是得逼自己对着快捷键慢慢按，之后才能熟悉。
无论是 markdown，还是各个软件快捷键的运用，都是需要大量记忆，刻意使用，绝对不存在说用久了就会这件事。把一个不会英语的成人，放在英文国家，放 10 年他都不可能学会英文。
2
工业革命之后，效率提升了一节，互联网的出现，效率又提升了一节。网上不少人讽刺效率挡，天天不写一个字，只知道研究效率工具。可这些好用的软件，明明能大大提升自己的效率，古代人研究一个课题，可能要在书房里看个几年的书，现在只需要通过软件检索，那为什么不用呢。
在研究工作流时，一定会出现效率过剩的情况，就是使用效率工具的时间要比写内容的时间还长。可是每个人都要经历这样一个阶段，把所有的效率工具都使用一遍，才知道自己适合什么，先加法后减法。
3
在 YouTube 、少数派上学习效率工具可能不是好的选择。因为视频博主，他要做的就是把视频做出来，从如何输入到如何视觉化，博士是要做的是研究课题，如何写一篇论文。可你是博士生吗？你是视频博主吗？你的职业是什么，你具体要做什么事情，有只属于自己的效率工具。
这些效率工具的推荐内容，只能借鉴，看看软件功能有哪些，自己是不是真需要。
4
如果本地只有 100 篇文章需要整理，那么相信我，你并不需要效率工具，等什么时候有一千一万篇文章，再去考虑使效率工具。就像一加一，并不需要按计算机，心算更快，但999*999，这时使用计算机效率就会更高。
有些人要处理大量的文字内容，有些人要处理音频内容，有些人要处理视频内容，还有些人要处理论文，这些都是输入的部分，输出更多，可能是录播客、写播客、做视频、写一个课题。
本地只有 100 篇文章，就想着未来如果本地有 10000 篇文章要怎么处理，如何优化。首先不一定都是文字内容，其次输出的目的还没有确定。过早的优化，满世界找效率工具，最后也不知道自己到底想要什么。
要先有内容，通过需要处理的内容再去找效率工具。
5
不要幻想一个软件可以解决所有问题，大而全的软件只适合办公。大多数情况需要几个软件互相搭配使用。也不要使用一个软件只能解决一个问题。会使用很多很多小软件，在软件之间频繁切换体验也会很差。
6
不要完全相信本地，也不要完全相信云。最好的方式应该是云端一份，本地一份。因为永远不知道电脑会不会死机或者硬盘坏死，也永远不知道云端的服务哪天会爆炸。
哪天你储存的大量内容突然消失，本地想砸电脑，云端想杀人。
1
之前我学习 ps 时看了很多视频，视频里都讲，快捷键没必要特别去记，之前慢慢用就会了。可事实上，如果不刻意去记忆，永远不会使用，永远只会用鼠标点点点。在一开始的阶段，还是得逼自己对着快捷键慢慢按，之后才能熟悉。
无论是 markdown，还是各个软件快捷键的运用，都是需要大量记忆，刻意使用，绝对不存在说用久了就会这件事。把一个不会英语的成人，放在英文国家，放 10 年他都不可能学会英文。
2
工业革命之后，效率提升了一节，互联网的出现，效率又提升了一节。网上不少人讽刺效率挡，天天不写一个字，只知道研究效率工具。可这些好用的软件，明明能大大提升自己的效率，古代人研究一个课题，可能要在书房里看个几年的书，现在只需要通过软件检索，那为什么不用呢。
在研究工作流时，一定会出现效率过剩的情况，就是使用效率工具的时间要比写内容的时间还长。可是每个人都要经历这样一个阶段，把所有的效率工具都使用一遍，才知道自己适合什么，先加法后减法。
3
在 YouTube 、少数派上学习效率工具可能不是好的选择。因为视频博主，他要做的就是把视频做出来，从如何输入到如何视觉化，博士是要做的是研究课题，如何写一篇论文。可你是博士生吗？你是视频博主吗？你的职业是什么，你具体要做什么事情，有只属于自己的效率工具。
这些效率工具的推荐内容，只能借鉴，看看软件功能有哪些，自己是不是真需要。
4
如果本地只有 100 篇文章需要整理，那么相信我，你并不需要效率工具，等什么时候有一千一万篇文章，再去考虑使效率工具。就像一加一，并不需要按计算机，心算更快，但999*999，这时使用计算机效率就会更高。
有些人要处理大量的文字内容，有些人要处理音频内容，有些人要处理视频内容，还有些人要处理论文，这些都是输入的部分，输出更多，可能是录播客、写播客、做视频、写一个课题。
本地只有 100 篇文章，就想着未来如果本地有 10000 篇文章要怎么处理，如何优化。首先不一定都是文字内容，其次输出的目的还没有确定。过早的优化，满世界找效率工具，最后也不知道自己到底想要什么。
要先有内容，通过需要处理的内容再去找效率工具。
5
不要幻想一个软件可以解决所有问题，大而全的软件只适合办公。大多数情况需要几个软件互相搭配使用。也不要使用一个软件只能解决一个问题。会使用很多很多小软件，在软件之间频繁切换体验也会很差。
6
不要完全相信本地，也不要完全相信云。最好的方式应该是云端一份，本地一份。因为永远不知道电脑会不会死机或者硬盘坏死，也永远不知道云端的服务哪天会爆炸。
哪天你储存的大量内容突然消失，本地想砸电脑，云端想杀人。
阅读输入工具的 Combo丨翻译、总结、全局和 AI
沙拉查词/有道词典/沉浸翻译/Glarity/Quicker 的动作
最近常驻使用的几款语言插件越来越舒服，今天就简单介绍下阅读输入中工具的哪些组合好用收益大，我主要从「翻译」「总结」「AI 调用」「全局」四个方面来简单说说。
这四个方面的工具功能完善对阅读输入大有裨益，「翻译」而言，我看重划词翻译/句子翻译/网页翻译/AI 翻译/输入框翻译/OCR 翻译；「总结」，我看重划词段落总结/全文总结，这里一定程度已经反映这个工具对 AI 的整合程度了，单独列出来是因为之前也有单独的文章 URL 处理和总结网站；「全局」，全局是对碎片化多平台阅读的整合需求处理，以及网页和界面的全局呼出；「AI 调用」是目前检验一个工具完善程度的标志，在阅读输入方面也会镜现前面的功能，AI 翻译/AI 总结/AI 自定义 Prompt/AI 全局挂件等。
我目前稳定的阅读输入工具 Combo：沙拉查词+有道辞典+沉浸翻译+Glarity+Quicker 输入框翻译/全局呼出动作，对应了上面的几乎所有的功能收益，对我而言这几个工具 Combo 已经在我这里达到某程度的「生产力震颤/和谐」，即其他工具的介入易引起排异反应，而这种和谐程度因人而异，即供参考。
「翻译」
沙拉查词承担「翻译」功能，其划词/句子翻译非常舒服，主要快捷键双击翻译和图标 Hover 呼出翻译界面的交互很舒服，翻译功能成熟，可导入 ANKI。其它划词翻译很多不够成熟，以及有功能出奇的翻译工具如 Burning Vocabulary 以及 Relingo 就承担了「翻译」和网页「全局」翻译记忆的功能，适合语言学习初阶使用，我已经放弃，以及 LingQ 等工具学二外仍然有优势（可以结合现在的沉浸翻译插件的交互学习）。
沙拉查词主打单词和句子翻译，而沉浸翻译插件就主打段落和网页翻译，非常强大。沉浸翻译插件最近更新的三击空格输入框翻译也非常输入，也支持 OpenAI API 翻译，最近更新的 Hover 段落翻译对于学习收益也非常大，还支持视频字幕翻译（类似油管双语字幕插件）。
前两都是对应网页相关翻译功能，而应用级全局翻译和 OCR 翻译我辅之以「有道词典」，以及主要使用 Quicker 动作进行全局输入框的翻译。
然后讲讲 AI 与翻译，AI 划词和句子翻译其实是溢出的，单词和句子翻译源的选择只需要专注翻译速度和精确完整度，沙拉查词/沉浸翻译的翻译源完全够用，Deepl/彩云/OpenAI。AI 用于划词和句子翻译最主要的功能是学习辅助，也就是 Prompt 自定义以支持单词和句子的自定义处理、导出、学习和吸收，这点而言 ChatGPT Sidebar 系列、全局翻译工具 TTime、Openai-translator 以及插件 Scouter 可以承担这种个性化学习的功能，但交互体验一般。
主要我现在反感这种「笨重介入」的功能，即在一个任务里插入另一个独立任务（这里主要引入我项目处理的一个习惯，原子化拆解），在这种阅读过程中 AI 定制化处理和输出是耗费时间的，会增加工作摩擦，就如同有人喜欢在阅读的时候制作完整的「卡片笔记」一样，这种「笨重介入」的任务插入是对项目管理的无视，诱出效率陷阱。
「总结」
总结功能主要是看重划词段落总结和链接全文总结。Glarity 全文翻译非常强，可以自定义 Prompt，而段落翻译总结对于总结本身没有意义，这里的 AI 对段落的处理更像是沟通和对话。ChatGPT Sidebar 系列可以承担该功能，而目前我基本也放弃这种稍稍的「笨重介入」，我真要处理一段话，会直接复制到 GPT4/NewBing 等界面对话和沟通。
「全局」
除去 Burning Vocabulary 等翻译显示意义上的「全局」，其它插件都能在网页端模糊「全局」意义。而这里「全局」更强调应用级的全局处理。有道词典承担我全局划词/句子/OCR 翻译，加上 Quicker 动作输入更加灵活以及最直接的输入框全局翻译。
---
明显，我对 AI 插件这种自定义学习介入阅读输入流程，不推荐（除去总结）。不管是母语阅读还是其它语言，阅读更应该是 「walk on water」般轻盈自然，而不是带着脚镣、更多插件和更多「笨重介入」缓行。
「这篇内容适合图表展示」
Reference
AI 影响我阅读文章的方式
AI 时代的互联网阅读丨注意力/收敛/存在危机
语言学习相关总结
语言学习路径
生产力震颤/和谐
#RSS #ReadingSystem
沙拉查词/有道词典/沉浸翻译/Glarity/Quicker 的动作
最近常驻使用的几款语言插件越来越舒服，今天就简单介绍下阅读输入中工具的哪些组合好用收益大，我主要从「翻译」「总结」「AI 调用」「全局」四个方面来简单说说。
这四个方面的工具功能完善对阅读输入大有裨益，「翻译」而言，我看重划词翻译/句子翻译/网页翻译/AI 翻译/输入框翻译/OCR 翻译；「总结」，我看重划词段落总结/全文总结，这里一定程度已经反映这个工具对 AI 的整合程度了，单独列出来是因为之前也有单独的文章 URL 处理和总结网站；「全局」，全局是对碎片化多平台阅读的整合需求处理，以及网页和界面的全局呼出；「AI 调用」是目前检验一个工具完善程度的标志，在阅读输入方面也会镜现前面的功能，AI 翻译/AI 总结/AI 自定义 Prompt/AI 全局挂件等。
我目前稳定的阅读输入工具 Combo：沙拉查词+有道辞典+沉浸翻译+Glarity+Quicker 输入框翻译/全局呼出动作，对应了上面的几乎所有的功能收益，对我而言这几个工具 Combo 已经在我这里达到某程度的「生产力震颤/和谐」，即其他工具的介入易引起排异反应，而这种和谐程度因人而异，即供参考。
「翻译」
沙拉查词承担「翻译」功能，其划词/句子翻译非常舒服，主要快捷键双击翻译和图标 Hover 呼出翻译界面的交互很舒服，翻译功能成熟，可导入 ANKI。其它划词翻译很多不够成熟，以及有功能出奇的翻译工具如 Burning Vocabulary 以及 Relingo 就承担了「翻译」和网页「全局」翻译记忆的功能，适合语言学习初阶使用，我已经放弃，以及 LingQ 等工具学二外仍然有优势（可以结合现在的沉浸翻译插件的交互学习）。
沙拉查词主打单词和句子翻译，而沉浸翻译插件就主打段落和网页翻译，非常强大。沉浸翻译插件最近更新的三击空格输入框翻译也非常输入，也支持 OpenAI API 翻译，最近更新的 Hover 段落翻译对于学习收益也非常大，还支持视频字幕翻译（类似油管双语字幕插件）。
前两都是对应网页相关翻译功能，而应用级全局翻译和 OCR 翻译我辅之以「有道词典」，以及主要使用 Quicker 动作进行全局输入框的翻译。
然后讲讲 AI 与翻译，AI 划词和句子翻译其实是溢出的，单词和句子翻译源的选择只需要专注翻译速度和精确完整度，沙拉查词/沉浸翻译的翻译源完全够用，Deepl/彩云/OpenAI。AI 用于划词和句子翻译最主要的功能是学习辅助，也就是 Prompt 自定义以支持单词和句子的自定义处理、导出、学习和吸收，这点而言 ChatGPT Sidebar 系列、全局翻译工具 TTime、Openai-translator 以及插件 Scouter 可以承担这种个性化学习的功能，但交互体验一般。
主要我现在反感这种「笨重介入」的功能，即在一个任务里插入另一个独立任务（这里主要引入我项目处理的一个习惯，原子化拆解），在这种阅读过程中 AI 定制化处理和输出是耗费时间的，会增加工作摩擦，就如同有人喜欢在阅读的时候制作完整的「卡片笔记」一样，这种「笨重介入」的任务插入是对项目管理的无视，诱出效率陷阱。
「总结」
总结功能主要是看重划词段落总结和链接全文总结。Glarity 全文翻译非常强，可以自定义 Prompt，而段落翻译总结对于总结本身没有意义，这里的 AI 对段落的处理更像是沟通和对话。ChatGPT Sidebar 系列可以承担该功能，而目前我基本也放弃这种稍稍的「笨重介入」，我真要处理一段话，会直接复制到 GPT4/NewBing 等界面对话和沟通。
「全局」
除去 Burning Vocabulary 等翻译显示意义上的「全局」，其它插件都能在网页端模糊「全局」意义。而这里「全局」更强调应用级的全局处理。有道词典承担我全局划词/句子/OCR 翻译，加上 Quicker 动作输入更加灵活以及最直接的输入框全局翻译。
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明显，我对 AI 插件这种自定义学习介入阅读输入流程，不推荐（除去总结）。不管是母语阅读还是其它语言，阅读更应该是 「walk on water」般轻盈自然，而不是带着脚镣、更多插件和更多「笨重介入」缓行。
「这篇内容适合图表展示」
Reference
AI 影响我阅读文章的方式
AI 时代的互联网阅读丨注意力/收敛/存在危机
语言学习相关总结
语言学习路径
生产力震颤/和谐
#RSS #ReadingSystem
